Python資料分析

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分群方法

使用Python分析客戶與啤酒的資料集。首先分群並找出質心，接著建立群的模型，最後將資料轉成圖示解析，找出啤酒數量、購買次數以及金額之間的關係。

關聯規則

利用Python分析球鞋品牌的資料，透過支持度、信賴度和提升度實現關聯分析，再調整要對幾個商品關聯，最後引入條件判斷，篩選出想要的結果。