股票預測分析模型 Part 5

睽違三個月再次更新！

這段期間認識了一些海外朋友，他們不斷催促我進行版本優化、同時也經歷了台股一波跌停潮。

多虧這套模型作為輔助，加上我本身具備技術分析能力，才能在台股下殺前一週全數出清，成功全身而退。

這次的模型改版幅度不小，並新增幾項具挑戰性的功能：

1.動態新聞情感加權系統：利用大語言模型對每則新聞進行情感分析，將非結構化的文本資訊轉換為量化的情感分數。

另外我加入了「新聞來源權重」評估機制，讓 AI 根據媒體信譽與相關性動態調整權重，使情感分數更貼近市場實際影響。

2.智慧情感時序對齊：成功解決「新聞發布時間與交易日不同步」的同步問題，讓情感訊號能更準確對應市場反應。

3.互動式 Web 應用及動態視覺化圖表：全面採用 Plotly 函式庫，取代傳統的靜態圖表。

使用者能自由縮放 K 線圖與技術指標圖、查看詳細數值，互動體驗大幅提升。

4.優化的非同步使用者體驗：針對情感分析與模型訓練等耗時操作，加入進度條與回饋機制，避免頁面卡頓或無回應問題。

5.生成式 AI 投資策略建議：此專案最核心的創新點。系統會將模型預測、市場情緒、所有技術指標彙整後，生成結構化、有理有據的投資建議。

🎯 額外支援：

1.預測天數滑桿：可自由設定要預測的未來天數。

2.回溯測試：在模型訓練後使用歷史資料進行策略回測，提升決策參考價值。